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從鏡頭到算法:商業(yè)攝影如何在 AIGC 時(shí)代實(shí)現(xiàn)雙重進(jìn)化

從鏡頭到算法:商業(yè)攝影如何在 AIGC 時(shí)代實(shí)現(xiàn)雙重進(jìn)化

在 AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下,商業(yè)影像正經(jīng)歷前所未有的革新。2025 年 5 月 22 日,由 SmallRig 斯莫格主辦的全球影像場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)論壇之 “AIGC 趨勢(shì)下的商業(yè)攝影雙影像兼容發(fā)展” 圓桌論壇在深圳成功舉辦。論壇聚焦于當(dāng)下攝影行業(yè)面臨的關(guān)鍵議題:在 AI 技術(shù)強(qiáng)勢(shì)介入的背景下,商業(yè)攝影如何實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)平面圖像向 “雙影像”(攝影+視頻)的協(xié)同進(jìn)化。

本次論壇邀請(qǐng)了多位行業(yè)專家,包括:中國(guó)商業(yè)攝影發(fā)展大會(huì)創(chuàng)辦人、中國(guó)攝影師協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)梁榕剛,廣州市廣告攝影師專委會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)嚴(yán)冬,視覺藝術(shù)家、中國(guó)攝影金像獎(jiǎng)得主范華,原《中國(guó)商業(yè)攝影》雜志總編輯趙衛(wèi)民,以及影視導(dǎo)演、廣告攝影師蘇衛(wèi)。嘉賓們從技術(shù)演進(jìn)、創(chuàng)意策略到產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)等多個(gè)維度,展開了深度探討,提供了寶貴的行業(yè)洞見。

AIGC 推動(dòng)影像行業(yè)范式遷移

論壇開場(chǎng),主持人梁榕剛為本次討論奠定了基調(diào)。他指出,AIGC 技術(shù)正在推動(dòng)商業(yè)影像從 “傳統(tǒng)攝影” 向 “算法驅(qū)動(dòng)” 過渡,從 “勞動(dòng)力密集型” 向 “智力密集型” 躍遷。隨著圖像生成模型、虛擬人技術(shù)和動(dòng)態(tài)合成工具的普及,影像生產(chǎn)流程正在被徹底重塑。未來的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),將從單純的攝影技巧轉(zhuǎn)向?qū)?AI 工具的深度理解、對(duì)人類創(chuàng)意的不可替代性,以及創(chuàng)意與技術(shù)的融合能力。

中國(guó)商業(yè)攝影發(fā)展大會(huì)創(chuàng)辦人、中國(guó)攝影師協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)梁榕剛

這一觀點(diǎn)引發(fā)了與會(huì)嘉賓的積極響應(yīng)。嚴(yán)冬補(bǔ)充道:“AI 技術(shù)的出現(xiàn)并非為了取代攝影師,而是為創(chuàng)作者提供了更多的可能性。我們需要做的,是學(xué)會(huì)駕馭這些工具,將它們轉(zhuǎn)化為我們的創(chuàng)意助力器。”

焦點(diǎn)議題一:平面攝影死了嗎?

廣州市廣告攝影師專委會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)嚴(yán)冬

隨著短視頻和動(dòng)態(tài)影像的興起,平面攝影是否已經(jīng)過時(shí)成為論壇的首個(gè)討論話題。嚴(yán)冬直言:“平面攝影并未死亡,而是在 AI 視覺洪流中尋找新的價(jià)值坐標(biāo)?!?他指出,盡管動(dòng)態(tài)影像正在主導(dǎo)內(nèi)容消費(fèi),但高品質(zhì)的靜態(tài)攝影依然在廣告、電商和藝術(shù)領(lǐng)域具有不可替代的精準(zhǔn)表達(dá)力。平面攝影的未來,不在于固守傳統(tǒng)技法,而在于與 AI 工具協(xié)同創(chuàng)作的能力。

視覺藝術(shù)家、中國(guó)攝影金像獎(jiǎng)得主范華

范華進(jìn)一步闡述了 AI 技術(shù)對(duì)平面攝影的賦能作用。他提到,AI 驅(qū)動(dòng)的圖像生成技術(shù)可以幫助攝影師快速完成復(fù)雜的視覺效果,例如動(dòng)態(tài)光影模擬、高級(jí)紋理處理等。這不僅提升了創(chuàng)作效率,還為攝影師提供了更多創(chuàng)意表達(dá)的可能性。

“平面攝影的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于 ‘精準(zhǔn)表達(dá)’,而不是數(shù)量堆積?!?嚴(yán)冬總結(jié)道,“AI 技術(shù)的加入,讓攝影師能夠更專注于創(chuàng)意,而非技術(shù)細(xì)節(jié)?!?/p>

焦點(diǎn)議題二:AI 技術(shù)如何重塑影像創(chuàng)作方式?

在討論 AI 對(duì)影像創(chuàng)作的影響時(shí),范華詳細(xì)解析了文本驅(qū)動(dòng)圖像生成、多鏡頭動(dòng)態(tài)影像合成和虛擬人建模等關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用案例。他以 Luma AI 的 NeRF 技術(shù)為例,說明了其在三維空間與光影邏輯即時(shí)重建方面的能力。這種技術(shù)已經(jīng)在廣告制作和產(chǎn)品演示中初顯鋒芒,為創(chuàng)作者提供了全新的視覺表達(dá)工具。

原《中國(guó)商業(yè)攝影》雜志總編輯趙衛(wèi)民

趙衛(wèi)民則從媒體人的角度,分析了 AI 技術(shù)對(duì)影像創(chuàng)作流程的深遠(yuǎn)影響。他認(rèn)為,AI 不僅是工具,更是創(chuàng)意的催化劑。通過 AI 生成的圖像和視頻,創(chuàng)作者可以更快速地驗(yàn)證創(chuàng)意概念,甚至直接生成具有商業(yè)價(jià)值的內(nèi)容。

“AI 技術(shù)讓我們從 ‘鏡頭拍攝’ 轉(zhuǎn)向 ‘算法構(gòu)建’?!?趙衛(wèi)民說道,“未來的攝影師,不僅需要懂得如何拍攝,更需要掌握如何與 AI 協(xié)作,成為 ‘算法導(dǎo)演’?!?/p>

焦點(diǎn)議題三:雙影像創(chuàng)作者如何實(shí)現(xiàn)專業(yè)轉(zhuǎn)型?

梁榕剛在論壇中提到,中國(guó)第一條商業(yè)廣告誕生于 1979 年 1 月,是一則牙膏的平面廣告。同年,上海電視臺(tái)播放了中國(guó)第一條視頻廣告。這兩個(gè)領(lǐng)域在當(dāng)時(shí)幾乎是完全獨(dú)立的:平面廣告攝影師和 TVC 廣告攝影師各自專注于自己的創(chuàng)作方向。而現(xiàn)在隨著短視頻和直播的興起,商業(yè)影像行業(yè)正從單一的平面攝影向 “攝影+視頻” 雙影像協(xié)同發(fā)展。蘇衛(wèi)分享了自己從平面攝影師轉(zhuǎn)型為 “攝影+視頻” 雙修創(chuàng)作者的經(jīng)驗(yàn)。他強(qiáng)調(diào),未來的專業(yè)內(nèi)容人須具備 “跨介質(zhì)敘事能力”,能夠在攝影與視頻之間自由切換。

“短視頻和直播已經(jīng)成為主流的內(nèi)容消費(fèi)形式?!?蘇衛(wèi)指出,“創(chuàng)作者需要從單一輸出者轉(zhuǎn)型為綜合內(nèi)容策劃人,主動(dòng)擁抱 AI 工具,同時(shí)注重培養(yǎng)敘事感與內(nèi)容整合能力?!?/p>

梁榕剛則從行業(yè)發(fā)展的角度,指出了雙影像創(chuàng)作者的職業(yè)路徑再構(gòu)建。他認(rèn)為,未來的商業(yè)攝影師需要具備更多元化的技能,包括構(gòu)圖、燈光、剪輯、Prompt 工程、算法設(shè)計(jì)等。這種 “技能樹” 的拓展,將成為創(chuàng)作者在 AI 時(shí)代立足的關(guān)鍵。

焦點(diǎn)議題四:AIGC 如何改變商業(yè)影像產(chǎn)業(yè)生態(tài)?

AIGC 技術(shù)的快速發(fā)展正在深刻改變商業(yè)影像產(chǎn)業(yè)的生態(tài)結(jié)構(gòu),但與此同時(shí)也帶來了諸多挑戰(zhàn)。趙衛(wèi)民指出,AI 生成內(nèi)容在版權(quán)歸屬方面存在模糊性,這使得創(chuàng)作者和用戶在內(nèi)容使用上面臨潛在的法律風(fēng)險(xiǎn);此外,AI 技術(shù)尚未完全突破復(fù)雜光影關(guān)系和真實(shí)人物細(xì)節(jié)的模擬瓶頸,在高精度創(chuàng)作中仍有局限;同時(shí),由于 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊,生成的內(nèi)容可能存在信息失真或偏差問題。然而,他也強(qiáng)調(diào),未來真正能夠駕馭 AI 技術(shù)、將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)意工具的 “AI 導(dǎo)演型” 攝影師,將在新型內(nèi)容經(jīng)濟(jì)中占據(jù)核心地位,成為行業(yè)變革的推動(dòng)者和引領(lǐng)者。

趨勢(shì)前瞻:虛實(shí)融合下的商業(yè)影像未來

在 AIGC 技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,商業(yè)影像行業(yè)正迎來一場(chǎng)全新的視覺革命。從平面攝影到動(dòng)態(tài)影像,從傳統(tǒng)拍攝到算法構(gòu)建,這場(chǎng)變革不僅改變了創(chuàng)作者的工作方式,也重新定義了行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在這場(chǎng) “虛實(shí)交融” 的視覺革命中,唯有不斷進(jìn)化,才能在未來的商業(yè)影像領(lǐng)域中占據(jù)先機(jī)。

在論壇的尾聲,梁榕剛對(duì) AIGC 時(shí)代創(chuàng)作者的未來角色進(jìn)行了深刻總結(jié)。他指出,AIGC 正在推動(dòng)商業(yè)影像從 “勞動(dòng)力密集型” 向 “智力密集型” 躍遷,行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將不再僅僅依賴傳統(tǒng)攝影技巧,而是轉(zhuǎn)向 “懂 AI 的人類創(chuàng)意者” 和 “導(dǎo)演 AI 的能力”。他強(qiáng)調(diào),AIGC 時(shí)代真正需要的,不是取代攝影師的技術(shù),而是能夠駕馭 AI、指揮工具實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意愿景的 “導(dǎo)演型創(chuàng)作者”。與此同時(shí),企業(yè)需要盡快建立適應(yīng) AI 時(shí)代的視覺資產(chǎn)管理體系,而創(chuàng)作者則需不斷拓展技能樹,從傳統(tǒng)的構(gòu)圖、燈光、剪輯等基礎(chǔ)能力,邁向 Prompt 工程、算法設(shè)計(jì)與視覺系統(tǒng)思維的深度融合。唯有如此,才能在這場(chǎng) “虛實(shí)交融” 的視覺革命中搶占先機(jī),立于不敗之地。

本次圓桌論壇不僅為行業(yè)帶來了思想的激烈碰撞,更從技術(shù)、創(chuàng)意與產(chǎn)業(yè)的多重維度,為商業(yè)攝影在 AI 時(shí)代的 “第二曲線” 指明了前行的方向。在這個(gè)技術(shù)與藝術(shù)深度交融的新時(shí)代,變化已成為唯一的不變。面對(duì) AIGC 所引發(fā)的視覺革命,創(chuàng)作者需要的不僅是擁抱變化的勇氣,更是駕馭技術(shù)、引領(lǐng)未來的智慧。未來已來,那些能夠?qū)⑷祟悇?chuàng)意與 AI 能力深度結(jié)合的 “導(dǎo)演型創(chuàng)作者”,必將成為行業(yè)變革的中流砥柱,引領(lǐng)商業(yè)影像走向更加廣闊的未來。正如論壇所傳遞的核心理念:只有不斷進(jìn)化,才能真正掌控屬于自己的時(shí)代,創(chuàng)造出超越想象的視覺奇跡。

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